内置函数

把函数作为形参传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现，函数式编程就是指这中高度抽象的编程范式

1 高阶函数

在学习高阶函数我们需要通过以下三个步骤去学习：

1. 了解高阶函数如何书写，什么样的函数是高阶函数
2. 体验高阶函数
3. 体验高阶函数的作用

1.1 体验高阶函数

在 python 中，abs() 函数可以实现完成对数字求绝对值的计算

# 所谓的绝对值就是正数本身，如 -10 的绝对值就是 10
print(abs(-10))

[13:58:00 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
10

round() 函数可以完成对数字的四舍五入计算

print(round(10.2))
print(round(10.6))

[14:03:33 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
10
11

需求：

任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算，不管是负数还是正数都只去数字本身进行计算

• 方法一：

def sum_num(a,b):
    # 返回时通过 abs 函数进行处理数据本身
    return abs(a) + abs(b)

print(sum_num(10,-2))

[14:03:40 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
12

• 方法二：

# 但是再上面的方法一种，我们只能通过绝对值的方法实现，那么我像通过四舍五入实现的同时也可以实现绝对值数字的求和
# 传递 f 为函数的形参
def sum_num(a,b,f):
    return f(a) + f(b)

# 四舍五入计算
print(sum_num(10.2,11.9,round))

# 取出正数计算
print(sum_num(-10,-20,abs))

[14:13:56 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
22
30

注意：

两种方法对比后，发现方法二的代码会更简洁，函数灵活度更高

函数式编程大量使用函数，减少代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快

2 三个常用内置函数

2.1 内置 map 函数

map(func, list)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，在 python2 解释器中返回列表，python 3 解释器中返回一个迭代器

注意：

在工作中都是基于python3.5 往上的版本使用，所以我们只需要了解迭代器即可

'''
map 函数接收两个参数，1 为函数，2 为列表
正确书写了 map 之后，会将参数 1 的函数作用于参数 2 中的 list 序列中的每一个数据
在 python2 解释器中返回列表，python 3 解释器中返回一个迭代器
也就是说 map 函数在 py2 py3 不同的解释器中返回的数据是不同的
'''
map(func,list)

需求：

计算 list1序列各数字的 2 次方

'''
1.先传入 list
2.定义函数处理 2 次方即可
'''

# 定义列表
list1 = [1,2,3,4,5]

# 定义函数，实现 2 次方的处理
def func(x):
    return x ** 2

# 返回迭代器给 result 变量
result = map(func,list1)
print(result)

# 通过list 将result 数据输出并看到确实已经是 2 次方
print(list(result))

[14:27:52 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
<map object at 0x7f62c1277ee0>
[1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce() 函数

reduce(func,list)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计

注意:

reduce()传入的参数func必须接收2个参数

需求: 计算 list1 序列中各个数字的累加和。

'''
1.import 导入模块
2.定义功能函数
3.调用 reduce 作用：功能函数计算的结果和序列的下一个数据做累计相加
'''

# 导包 functools
import functools

list1 = [1,2,3,4,5]

# 定义函数实现返回 a+b ，用于下面 functools.reduce 使用的功能函数
def func(a,b):
    return a + b

'''
functools.reduce:
reduce（函数，序列[，初始]）->值
将两个参数的函数从左到右累积应用于序列的项，以便将序列缩减为单个值。
例如，reduce（lambda x，y:x+y，[1，2，3，4，5]）计算（（（（1+2）+3）+4）+5）。如果存在initial，则将其放置在计算中序列的项目之前，并在序列为空时用作默认值。
''' 
result = functools.reduce(func,list1)

print(result)

[14:28:06 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
15

2.3 filter() 函数

filter(func,list)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个 filter 对象。如果要转换为列表可以使用 list() 来转换。也就是说使用 filter 函数过滤之后剩下的就是我们需要的数据

list1 = [1,2,3,4,5,6,7]

# 定义函数返回和 2 取模为 0 得数
def func(x):
    return x % 2 == 0

# filter 函数将传入 func 实现对 list1 列表数据进行过滤 2 取模为 0 得数
result = filter(func,list1)
print(result)
print(list(result))

[13:51:43 root@dev py-demo]#/bin/python3 /root/py-demo/day-1/test.py
<filter object at 0x7fc23bca6070>
[2, 4, 6]